从大数据中掘出军事情报

2018-07-23 澳门威尼斯人娱乐网:网络整理       "   > 复制地址给好友

核心提示: 情报分析一直是重大军事决策的“耳目和尖兵”。在大数据时代,军事情报分析将迎来怎样的变革?近日,全军第一届军事大数据论坛在北京举行,北京理工大学计算机学

情报分析一直是重大军事决策的“耳目和尖兵”。在大数据时代,军事情报分析将迎来怎样的变革? dedecms.com

近日,全军第一届军事大数据论坛在北京举行,北京理工大学计算机学院院长黄河燕在论坛上表示:“通过互联网搜集挖掘情报大数据信息,已成为各国军事情报数据分析的重要手段,这就是军事情报大数据。”在此背景下,情报的信息采集、储存和管理以及分析方法等都发生了前所未有的改变,在海量数据中提炼出有价值的军事情报,成为军事决策者面临的最大挑战。 织梦好,好织梦

情报学经历了四个阶段的演进,从基于信息的事实型,到基于信息管理的综述型,再到基于智能的智慧型,从2010年起,开始进入基于大数据的情报学。

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黄河燕表示:“相比于本就复杂的民用大数据,,军事大数据要复杂的多,所需数据容量更大,结构需要更加合理,要求数据处理高效,同时基于军事任务进行数据融合,还要注意信息防御和数据安全管理。”

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从信息源上,大数据时代的情报获取手段逐步增多,军事数据的澳门威尼斯人娱乐网渠道也大大拓宽。一方面战场环境检测手段不断丰富,可从空间、空中、地面等获取多维度、多角度的远程、近程信息。另一方面,情报研究对象拓展,可能包含微博等社会化媒体信息,比如图片、新闻等。黄河燕认为,“虽然当前获取数据的渠道极大拓宽了,但复杂多样数据聚合在一起形成巨大的数据流,同时也带来数据数量庞杂、冗余增大、分析不足等新问题。图片、新闻等大量非结构或半结构化数据涌入,就需要技术将这些数据转化为结构化数据,以供后续分析。”

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那么,面对大量快速流动的军事信息资源,该如何储存和管理数据?黄河燕提醒应注意通过数据加密技术确保所获数据安全,研究如何对于不同层面用户设置数据的读取权限。

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“情报学的分析方法将会从原来的计算机辅助分析为主,转变为计算机认知为主的智能分析,形成类似于IBM Watson的大数据情报认知计算及分析平台。”黄河燕还表示,可视化数据分析平台也将辅助人工操作,自动化实现预测分析,对数据加以可视化解释。 内容来自dedecms

关键字:数据聚合,军事情报,对象拓展,篇章理解,半结构化数据,数据流
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